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1.
研究了漂浮基空间机器人捕获非合作航天器过程对系统产生的冲击效应及其后联合体系统镇定运动的控制问题。为此,利用拉格朗日方法及牛顿-欧拉法分别获得了捕获前空间机器人及目标航天器的动力学模型;结合动量守恒定律、系统运动几何关系及力的传递规律,分析了捕获过程相互碰撞所产生的冲击效应,建立了捕获完成后两者联合体的系统动力学模型。在此基础上,针对同时存在不确定参数及外部扰动的联合体系统,设计了基于无源性理论的镇定运动神经网络H_∞鲁棒控制算法。本文提出的基于无源性理论设计的鲁棒控制算法具有良好的动态特性及较强的鲁棒性,可快速完成系统的镇定控制,实现轨迹的精确跟踪。系统数值模拟仿真验证了本文控制方案的正确性。 相似文献
2.
机器人在完成其规划动作时,常可能要通过其运动链的奇点,这时求解其运动学逆问题的通用算法遇到本质的困难,本文给出了一种算法,它可以成功地克服这个困难。文中还给出了计算实例。 相似文献
3.
In this paper, a new planar one-legged robot model is firstly proposed, which, unlike previous one-legged robot with springy legs, consists of three revolute joints. Then a novel manner of one-legged locomotion (i.e., ballistic flip) is designed for this robot. A complete flipping gait cycle is composed of four phases: two stance phases and two flight phases. During flight phases, no active control is needed on the knee joint. Rotational motion and translational motion is decoupled from each other in flight phases. Landing of the robot is regarded as an inelastic impulsive impact. During stance phases, the robot model can be simplified as a two-degree-of-freedom rigid manipulator. Based on analysis of kinematics and dynamics of the flip robot, trajectory planning of cyclic flip gait is formulized as a problem of numerical optimization subject to nonlinear constraints such as positive reaction force of ground and finite torque of the joints. One potential application of the flipping robot is space exploration, which urgently requires the legged locomotive robots to be light-weighted and energy efficient. 相似文献
4.
5.
针对灾后现场环境的危险性与复杂性,设计了一套搜救机器人系统。在基于仿生学的基础上设计机器人六足式移动平台,以Atmega128型单片机为控制核心,通过步态与动作控制,使之具有强大的越障能力和机体灵活性。整个搜救系统分为机器人系统和控制中心系统两大部分。机器人系统配有完备的传感器模块以及高清摄像头,通过无线传输技术,可在0-1000米范围内实现向控制中心系统上位机的数据与图像传输,并接受上位机控制指令,控制中心根据采集到的信息,可以有效指挥现场搜救人员,大大提高了搜救速度与效率。 相似文献
6.
7.
8.
9.
针对一类机器人操作手,提出了一种设计机器人操作手迭代学习控制的新方法,与其它现有的迭代学习控制方法相比较,当折合到机器人操作手关节轴上的驱动装置惯量足够大时,可以用驱动装置的动力学特性参数确定学习增益,克服了传统迭代学习控制方法由多次尝试选取学习增益的缺点,增强了实用性。在实际机器人操作手上的实验结果充分表明了新提出方法可获得较高学习速度和控制精度的优越性。 相似文献
10.
Zenon Hendzel 《Nonlinear dynamics》2007,50(4):849-855
In this paper, we propose a new application of the adaptive critic methodology for the feedback control of wheeled mobile
robots, based on a critic signal provided by a neural network (NN). The adaptive critic architecture uses a high-level supervisory
NN adaptive critic element (ACE), to generate the reinforcement signal to optimise the associative search element (ASE), which
is applied to approximate the non-linear functions of the mobile robot. The proposed tracking controller is derived from Lyapunov
stability theory and can guarantee tracking performance and stability. A series of computer simulations have been used to
emulate the performance of the proposed solution for a wheeled mobile robot. 相似文献